Кладовочка

О разном, чтобы было под рукой онлайн

Юнит-экономика: что это, как считать, формулы и готовый шаблон

Что такое юнит-экономика и зачем она нужна

Юнит-экономика (unit economics) — метод анализа, который показывает, сколько бизнес зарабатывает или теряет на одной единице: одном клиенте, одном заказе, одной транзакции.

Главный вопрос, на который отвечает юнит-экономика:

Зарабатываем мы на юните или теряем? И если теряем — то сколько нужно зарабатывать, чтобы выйти в плюс?

Это не то же самое, что общий P&L (прибыль/убыток). Общий P&L может показывать прибыль за счёт масштаба, а юнит-экономика — убыток на каждом клиенте. И наоборот: бизнес может быть убыточным в целом (из-за инвестиций в рост), но каждая сделка приносит деньги.

Почему это критически важно:

  • Масштабирование убытка. Если юнит-экономика отрицательная, привлечение большего числа клиентов только ускоряет потерю денег. Каждый новый клиент приближает кассовый разрыв.
  • Инвестиционный аргумент. Инвесторы смотрят на юнит-экономику в первую очередь. «Мы убыточны, потому что растём» работает, только если LTV > 3 × CAC.
  • Диагностика каналов. Юнит-экономика по каждому каналу привлечения показывает, какой канал окупается, а какой — «пылесосит» бюджет.
  • Ценообразование. Вы видите, сколько на самом деле стоит привлечение и обслуживание клиента, и можете пересмотреть цены.

Единица (unit) зависит от бизнес-модели:

Бизнес-модель Юнит
SaaS / подписка Один платящий пользователь
E-commerce Один заказ / одна покупка
Маркетплейс Одна транзакция (или один активный пользователь с двух сторон)
B2B-услуги Один контракт / один клиент
Мобильное приложение (freemium) Один установивший пользователь
Ритейл Один чек / один покупатель

Ключевые метрики и формулы

Юнит-экономика опирается на несколько взаимосвязанных метрик. Разберём каждую с формулой и примером.

CAC — Customer Acquisition Cost (стоимость привлечения клиента)

CAC показывает, сколько вы тратите, чтобы получить одного платящего клиента.

$$CAC = \frac{\text{Маркетинг \$ + Продажи \$}}{\text{Новых клиентов за период}}$$

Что включать в числитель:

  • Рекламные бюджеты (Яндекс.Директ, Google Ads, таргет)
  • Зарплаты маркетологов и sales-менеджеров (включая бонусы и налоги)
  • CRM, аналитика, инструменты автоматизации
  • Контент-маркетинг: статьи, видео, подкасты
  • Конференции, мероприятия, выставки
  • Работа с блогерами и партнёрские программы

Пример расчёта:

Компания потратила 1 200 000 ₽ на маркетинг и продажи в январе и привлекла 40 новых клиентов.

$$CAC = \frac{1\,200\,000}{40} = 30\,000 \text{ ₽/клиент}$$

CAC по каналам считайте отдельно. Контекстная реклама может давать CAC = 15 000 ₽, а участие в выставке — 80 000 ₽. Без сегментации усреднённый CAC скрывает реальную картину.


LTV — Lifetime Value (пожизненная ценность клиента)

LTV показывает, сколько вы заработаете с клиента за всё время работы с ним.

Базовая формула:

$$LTV = ARPU \times \text{Lifetime (месяцев)} \times \text{Gross Margin \%}$$

Продвинутая формула (через отток):

$$LTV = \frac{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}{\text{Monthly Churn Rate}}$$

Отличие: первая формула требует знания среднего времени жизни клиента, вторая — выводит его автоматически из показателя оттока. Для стабильного бизнеса вторая формула точнее.

Пример (SaaS, ARPU = 5 000 ₽/мес, маржинальность 80%, churn 5%):

$$LTV = \frac{5\,000 \times 0{,}8}{0{,}05} = \frac{4\,000}{0{,}05} = 80\,000 \text{ ₽}$$

Теперь сравним с CAC = 30 000 ₽:

$$LTV / CAC = 80\,000 / 30\,000 = 2{,}67$$

Чуть ниже золотого стандарта (3×), есть над чем работать.


ARPU и ARPPU — средний доход на пользователя

ARPU (Average Revenue Per User) = общая выручка / все активные пользователи.

ARPPU (Average Revenue Per Paying User) = общая выручка / только платящие пользователи.

Разница между ними критична для freemium-моделей:

Метрика Расчёт Когда важнее
ARPU MRR / Все пользователи При оценке общего юнита (включая бесплатных)
ARPPU MRR / Платящие пользователи При расчёте LTV платящего клиента

Пример: У сервиса 10 000 пользователей, из них 500 платящих. MRR = 2 500 000 ₽.

  • ARPU = 2 500 000 / 10 000 = 250 ₽/мес
  • ARPPU = 2 500 000 / 500 = 5 000 ₽/мес

LTV считаем от ARPPU (платящие), а проникновение монетизации (5% → 10%) — это отдельная задача роста.


Churn Rate — отток клиентов

Churn Rate показывает, какой процент клиентов уходит за период.

$$\text{Churn} = \frac{\text{Ушедших за месяц}}{\text{Всего клиентов на начало месяца}} \times 100\%$$

Два вида оттока:

Вид Определение Пример
Customer Churn Уход клиентов (по головам) Из 100 клиентов ушло 5 → churn 5%
Revenue Churn Потеря выручки от ушедших и downgrade 3 мелких клиента ушло, 1 крупный downgrade → revenue churn 12%

Revenue Churn обычно важнее, потому что потеря одного Enterprise-клиента может «перевесить» десяток мелких.

SaaS-бенчмарки по Monthly Churn:

Уровень Churn Интерпретация
🟢 Отлично < 2% Продукт удерживает; можно расти
🟡 Хорошо 2–5% Допустимо; работайте над онбордингом
🟠 Тревожно 5–10% Продукт теряет клиентов быстрее, чем успевает привлечь
🔴 Критично > 10% Пожар; без исправления продукта маркетинг бесполезен

Payback Period — период окупаемости

Сколько месяцев нужно, чтобы клиент «отбил» затраты на своё привлечение.

$$\text{Payback} = \frac{CAC}{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}$$

Пример: CAC = 30 000 ₽, ARPU = 5 000 ₽/мес, маржинальность 80%.

$$\text{Payback} = \frac{30\,000}{5\,000 \times 0{,}8} = 7{,}5 \text{ месяцев}$$

Бенчмарки по бизнес-моделям:

Бизнес-модель Хороший Payback Причина
SaaS SMB < 12 месяцев Быстрая окупаемость через подписку
SaaS Enterprise < 18 месяцев Длинный цикл продаж, но крупный контракт
E-commerce < 3 месяцев Низкая маржинальность, нужна быстрая оборачиваемость
Маркетплейс < 12 месяцев Двойной CAC, но высокая частота транзакций

Золотые правила юнит-экономики

1. LTV / CAC > 3

Это самый известный бенчмарк венчурной индустрии:

Соотношение Интерпретация
> 5 Недовкладываетесь в рост — можно агрессивнее
3–5 Здоровая юнит-экономика — масштабируйтесь
1–3 Работает, но на грани — ищите оптимизацию
< 1 Теряете деньги на каждом клиенте — не масштабируйте, пока не исправите

2. Payback < 12 месяцев

Дольше года — бизнес финансирует клиентов, а не наоборот. Особенно критично для стартапов с ограниченным cash runway.

3. Churn < 5% monthly (SaaS)

Выше 5% — вы работаете на привлечение, чтобы компенсировать отток, а не на рост.

4. Считайте раздельно по когортам и каналам

Никогда не усредняйте. Смешанный CAC из «дешёвого» органического трафика и «дорогой» контекстной рекламы создаёт иллюзию, что «в среднем всё нормально», тогда как один канал убыточен. Декомпозируйте:

  • По каналам привлечения: контекст, таргет, SEO, партнёры, конференции
  • По когортам (cohorts): клиенты января vs февраля vs марта
  • По сегментам: SMB vs Enterprise, регион, вертикаль

5. Используйте Gross Profit, а не Revenue в LTV

Самая частая ошибка новичков. Если выручка клиента — 10 000 ₽/мес, а себестоимость оказания услуги — 7 000 ₽, то в LTV идёт только 3 000 ₽ (gross profit), а не 10 000 ₽.


Юнит-экономика для разных бизнес-моделей

Одни и те же принципы работают по-разному в зависимости от модели бизнеса.

Модель Юнит CAC-бенчмарк LTV-бенчмарк Ключевой нюанс
SaaS B2B Платящий аккаунт < 30% LTV LTV/CAC > 3 MRR главнее разового дохода. Учитывайте expansion revenue (upsell)
E-commerce Первый заказ < 15% от первого чека 2–3 покупки минимум Repeat Purchase Rate — главная метрика после первой покупки
Маркетплейс Транзакция (или активный пользователь) CAC для ОБЕИХ сторон Take rate × GMV на пользователя Ликвидность — настоящая метрика. Если нет сделок, юнит-экономика не имеет смысла
B2C-подписка Платящий подписчик < 25% годового LTV Annual retention > 70% Учитывайте контент-затраты на пользователя (они растут с базой)
B2B-услуги Контракт < 20% контракта LTV/CAC > 2 Учитывайте утилизацию команды; бенчмарки ниже из-за высокой маржи
Freemium-мобилка Установивший пользователь < $2 за установку LTV $5–10 Конверсия в платящих — критический рычаг. ARPU ≠ ARPPU

SaaS: что ещё учесть

  • Expansion Revenue. Клиенты не просто платят — они докупают места, модули, функции. Учитывайте это в LTV.
  • NPS и рефералы. Сарафанное радио снижает «эффективный» CAC — клиент сам приводит клиента.

E-commerce: специфика

  • Первый заказ ≠ бизнес. Клиент должен сделать 2–4 покупки, чтобы окупить CAC. Если repeat rate < 20% — юнит-экономика не сойдётся никогда.
  • Возвраты. Средний return rate в fashion — 20–40%. Это напрямую съедает маржинальность.

Маркетплейс: двойная сложность

Маркетплейс привлекает две стороны:

Сторона CAC LTV
Покупатели Реклама, рефералы Частота покупок × средний чек × take rate
Продавцы Прямые продажи, онбординг GMV продавца × take rate × удержание

Настоящая метрика маркетплейса — ликвидность: процент заявок, которые находят исполнителя. Если ликвидность < 30%, юнит-экономика не работает независимо от CAC и LTV.


Типичные ошибки при расчёте

1. Только рекламный бюджет в CAC

Ошибка: считают только расходы на Яндекс.Директ и Google Ads, забывая:

  • Зарплаты SDR и sales-менеджеров
  • CRM (AmoCRM, HubSpot — от 15 000 ₽/мес)
  • Инструменты: коллтрекинг, сквозная аналитика, Roistat
  • Онбординг: welcome-звонки, настройка, обучение клиента
  • Командировки, выставки, сувенирка

Полный CAC часто в 1.5–2 раза выше, чем «рекламный» CAC.

2. Revenue вместо Gross Profit в LTV

Ошибка ставить в формулу LTV всю выручку (revenue), а не валовую прибыль (gross profit):

$$LTV\text{ (ошибка)} = ARPU \times \text{Lifetime}$$

$$LTV\text{ (правильно)} = ARPU \times \text{Lifetime} \times \text{Gross Margin \%}$$

Разница может быть кратной: для SaaS с маржинальностью 80% — не критично, для e-commerce с маржинальностью 25% — принципиально.

3. Смешанные когорты

Усреднённая юнит-экономика по всем клиентам скрывает проблемы конкретных каналов и периодов:

  • Клиенты из SEO могут иметь LTV/CAC = 8, а из платного трафика — 0.8
  • Когорта января может показывать отличный retention, а когорта марта — массовый отток после изменения онбординга

Правило: считайте и визуализируйте юнит-экономику по каждой когорте отдельно. Только так вы увидите тренды.

4. Игнорирование стоимости денег во времени

Для бизнесов с длинным циклом окупаемости (B2B Enterprise, контракты на 2–3 года) $1 через год стоит меньше, чем $1 сегодня. Используйте дисконтированный LTV:

$$LTV_{disc} = \sum_{t=1}^{n} \frac{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}{(1 + r)^t}$$

где ( r ) — ставка дисконтирования (обычно 10–20% годовых).

5. LTV = ARPU / Churn — упрощение

Формула LTV = ARPU / Churn работает только для зрелого бизнеса с постоянным оттоком и без роста ARPU. Для растущего стартапа она занижает LTV, потому что не учитывает expansion revenue и снижение churn со временем.

6. Игнорирование возвратов и рефандов

В e-commerce и подписках возвраты могут составлять 10–25%. Если вы не вычитаете их из LTV, картина будет неоправданно оптимистичной.


Шаблон расчёта в Google Sheets

Готовый шаблон юнит-экономики избавляет от необходимости каждый раз пересчитывать формулы вручную. Структура, которую мы рекомендуем, состоит из пяти вкладок:

Вкладка 1: Inputs (входные данные)

Сюда вы вносите сырые метрики бизнеса — всё остальное считается автоматически.

Параметр Пример значения Откуда взять
ARPU (мес) 5 000 ₽ Билдинг / аналитика
Gross Margin % 80% P&L: (Revenue − COGS) / Revenue
Monthly Churn % 5% Аналитика по оттоку
CAC — Контекст 15 000 ₽ Рекламный кабинет / сквозная аналитика
CAC — SEO 8 000 ₽ Расходы на SEO / органические конверсии
CAC — Партнёры 12 000 ₽ CPA по партнёрской программе
Средний Lifetime (мес) 20 1 / Churn Rate

Вкладка 2: Когорты (Cohort Analysis)

Таблица удержания по месяцам: каждая строка — когорта (месяц привлечения), каждый столбец — месяц жизни.

Когорта Новые M1 M2 M3 M4 ... M12
Янв 2026 100 95 88 82 78 ... 55
Фев 2026 120 112 103 97 ... ... ...
Март 2026 90 85 79 ... ... ... ...

Как читать: из 100 клиентов января до 12-го месяца дожили 55 → годовой retention = 55%.

Формула retention для месяца N: = M_N / Новые. Эта же таблица даёт вам накопленный revenue: Retention × Новые × ARPU × Gross Margin %.

Вкладка 3: LTV-расчёт

Параметр Формула Значение
ARPU (мес) =Inputs!B2 5 000 ₽
Gross Profit / мес =ARPU × Gross_margin 4 000 ₽
Avg Lifetime (мес) =1 / Churn 20 мес
LTV (простой) =Gross_Profit × Avg_Lifetime 80 000 ₽
LTV (дисконт., r=15%) =NPV расчёт ~68 000 ₽
CAC (средневзвешенный) См. вкладку CAC 12 000 ₽
LTV / CAC =LTV / CAC 6.67

Вкладка 4: CAC по каналам

Канал Расходы, ₽ Конверсии CAC Доля клиентов LTV/CAC
Контекст 600 000 40 15 000 33% 5.3
SEO 240 000 30 8 000 25% 10.0
Партнёры 360 000 30 12 000 25% 6.7
Выставки 400 000 20 20 000 17% 4.0
Итого 1 600 000 120 13 333 100% 6.0

Вывод из таблицы: выставки дают самый дорогой CAC, но если это Enterprise-клиенты с ARPU в 3× выше среднего — канал может быть оправдан. Считайте LTV/CAC тоже по каналам.

Вкладка 5: Дашборд

Сводная картина на одном экране:

Метрика Значение Статус
LTV / CAC 6.0 🟢 Отлично (>3)
Payback (мес) 3.3 🟢 Хорошо (<12)
Gross Profit / User 4 000 ₽/мес —
CAC (blended) 13 333 ₽ —
Monthly Churn 5% 🟡 Допустимо
Безубыточность (мес) 3–4 🟢

Дополнительно на дашборд стоит вывести:

  • График LTV/CAC по месяцам (тренд)
  • Воронку конверсии лид → клиент
  • Сравнение плановых и фактических метрик

Инструменты на txtly.ru для расчёта юнит-экономики

Теория становится полезной только в момент применения. На txtly.ru есть несколько бесплатных калькуляторов, которые автоматизируют расчёты:

  • Калькулятор юнит-экономики — основной инструмент: вводите ARPU, CAC, churn, маржинальность и сразу видите LTV, LTV/CAC, payback и рекомендации
  • ROI-калькулятор — окупаемость инвестиций в привлечение: сколько вы заработаете на каждый вложенный рубль
  • Калькулятор маржинальности — расчёт gross margin на юнит: себестоимость, наценка, маржа, скидки
  • Калькулятор НДС — быстрое приведение цен с налогами и без: актуально для B2B vs B2C расчётов
  • Бизнес-модель Canvas — интерактивный шаблон Canvas Остервальдера: юнит-экономика в контексте всей бизнес-модели

Все калькуляторы работают прямо в браузере, без регистрации, и дают результат мгновенно.


Как начать: пошаговый план на сегодня

  1. Определите юнит для вашего бизнеса (клиент? заказ? транзакция?)
  2. Посчитайте CAC по каждому каналу привлечения за последние 3–6 месяцев — полный, со всеми расходами
  3. Посчитайте ARPU и Gross Margin — из биллинга и P&L
  4. Оцените churn — customer churn и revenue churn за последние 6 месяцев
  5. Сведите в таблицу по шаблону выше (или скопируйте наш Google Sheets-шаблон)
  6. Посчитайте LTV/CAC — если < 1, остановите платные каналы и разберитесь с продуктом
  7. Настройте когортный анализ — как минимум раз в месяц обновляйте таблицу удержания
  8. Проверьте на калькуляторе — калькулятор юнит-экономики на txtly.ru покажет, где вы сейчас

Связанные статьи на сайте