Юнит-экономика: что это, как считать, формулы и готовый шаблон
Что такое юнит-экономика и зачем она нужна
Юнит-экономика (unit economics) — метод анализа, который показывает, сколько бизнес зарабатывает или теряет на одной единице: одном клиенте, одном заказе, одной транзакции.
Главный вопрос, на который отвечает юнит-экономика:
Зарабатываем мы на юните или теряем? И если теряем — то сколько нужно зарабатывать, чтобы выйти в плюс?
Это не то же самое, что общий P&L (прибыль/убыток). Общий P&L может показывать прибыль за счёт масштаба, а юнит-экономика — убыток на каждом клиенте. И наоборот: бизнес может быть убыточным в целом (из-за инвестиций в рост), но каждая сделка приносит деньги.
Почему это критически важно:
- Масштабирование убытка. Если юнит-экономика отрицательная, привлечение большего числа клиентов только ускоряет потерю денег. Каждый новый клиент приближает кассовый разрыв.
- Инвестиционный аргумент. Инвесторы смотрят на юнит-экономику в первую очередь. «Мы убыточны, потому что растём» работает, только если LTV > 3 × CAC.
- Диагностика каналов. Юнит-экономика по каждому каналу привлечения показывает, какой канал окупается, а какой — «пылесосит» бюджет.
- Ценообразование. Вы видите, сколько на самом деле стоит привлечение и обслуживание клиента, и можете пересмотреть цены.
Единица (unit) зависит от бизнес-модели:
| Бизнес-модель | Юнит |
|---|---|
| SaaS / подписка | Один платящий пользователь |
| E-commerce | Один заказ / одна покупка |
| Маркетплейс | Одна транзакция (или один активный пользователь с двух сторон) |
| B2B-услуги | Один контракт / один клиент |
| Мобильное приложение (freemium) | Один установивший пользователь |
| Ритейл | Один чек / один покупатель |
Ключевые метрики и формулы
Юнит-экономика опирается на несколько взаимосвязанных метрик. Разберём каждую с формулой и примером.
CAC — Customer Acquisition Cost (стоимость привлечения клиента)
CAC показывает, сколько вы тратите, чтобы получить одного платящего клиента.
$$CAC = \frac{\text{Маркетинг \$ + Продажи \$}}{\text{Новых клиентов за период}}$$
Что включать в числитель:
- Рекламные бюджеты (Яндекс.Директ, Google Ads, таргет)
- Зарплаты маркетологов и sales-менеджеров (включая бонусы и налоги)
- CRM, аналитика, инструменты автоматизации
- Контент-маркетинг: статьи, видео, подкасты
- Конференции, мероприятия, выставки
- Работа с блогерами и партнёрские программы
Пример расчёта:
Компания потратила 1 200 000 ₽ на маркетинг и продажи в январе и привлекла 40 новых клиентов.
$$CAC = \frac{1\,200\,000}{40} = 30\,000 \text{ ₽/клиент}$$
CAC по каналам считайте отдельно. Контекстная реклама может давать CAC = 15 000 ₽, а участие в выставке — 80 000 ₽. Без сегментации усреднённый CAC скрывает реальную картину.
LTV — Lifetime Value (пожизненная ценность клиента)
LTV показывает, сколько вы заработаете с клиента за всё время работы с ним.
Базовая формула:
$$LTV = ARPU \times \text{Lifetime (месяцев)} \times \text{Gross Margin \%}$$
Продвинутая формула (через отток):
$$LTV = \frac{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}{\text{Monthly Churn Rate}}$$
Отличие: первая формула требует знания среднего времени жизни клиента, вторая — выводит его автоматически из показателя оттока. Для стабильного бизнеса вторая формула точнее.
Пример (SaaS, ARPU = 5 000 ₽/мес, маржинальность 80%, churn 5%):
$$LTV = \frac{5\,000 \times 0{,}8}{0{,}05} = \frac{4\,000}{0{,}05} = 80\,000 \text{ ₽}$$
Теперь сравним с CAC = 30 000 ₽:
$$LTV / CAC = 80\,000 / 30\,000 = 2{,}67$$
Чуть ниже золотого стандарта (3×), есть над чем работать.
ARPU и ARPPU — средний доход на пользователя
ARPU (Average Revenue Per User) = общая выручка / все активные пользователи.
ARPPU (Average Revenue Per Paying User) = общая выручка / только платящие пользователи.
Разница между ними критична для freemium-моделей:
| Метрика | Расчёт | Когда важнее |
|---|---|---|
| ARPU | MRR / Все пользователи | При оценке общего юнита (включая бесплатных) |
| ARPPU | MRR / Платящие пользователи | При расчёте LTV платящего клиента |
Пример: У сервиса 10 000 пользователей, из них 500 платящих. MRR = 2 500 000 ₽.
- ARPU = 2 500 000 / 10 000 = 250 ₽/мес
- ARPPU = 2 500 000 / 500 = 5 000 ₽/мес
LTV считаем от ARPPU (платящие), а проникновение монетизации (5% → 10%) — это отдельная задача роста.
Churn Rate — отток клиентов
Churn Rate показывает, какой процент клиентов уходит за период.
$$\text{Churn} = \frac{\text{Ушедших за месяц}}{\text{Всего клиентов на начало месяца}} \times 100\%$$
Два вида оттока:
| Вид | Определение | Пример |
|---|---|---|
| Customer Churn | Уход клиентов (по головам) | Из 100 клиентов ушло 5 → churn 5% |
| Revenue Churn | Потеря выручки от ушедших и downgrade | 3 мелких клиента ушло, 1 крупный downgrade → revenue churn 12% |
Revenue Churn обычно важнее, потому что потеря одного Enterprise-клиента может «перевесить» десяток мелких.
SaaS-бенчмарки по Monthly Churn:
| Уровень | Churn | Интерпретация |
|---|---|---|
| 🟢 Отлично | < 2% | Продукт удерживает; можно расти |
| 🟡 Хорошо | 2–5% | Допустимо; работайте над онбордингом |
| 🟠 Тревожно | 5–10% | Продукт теряет клиентов быстрее, чем успевает привлечь |
| 🔴 Критично | > 10% | Пожар; без исправления продукта маркетинг бесполезен |
Payback Period — период окупаемости
Сколько месяцев нужно, чтобы клиент «отбил» затраты на своё привлечение.
$$\text{Payback} = \frac{CAC}{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}$$
Пример: CAC = 30 000 ₽, ARPU = 5 000 ₽/мес, маржинальность 80%.
$$\text{Payback} = \frac{30\,000}{5\,000 \times 0{,}8} = 7{,}5 \text{ месяцев}$$
Бенчмарки по бизнес-моделям:
| Бизнес-модель | Хороший Payback | Причина |
|---|---|---|
| SaaS SMB | < 12 месяцев | Быстрая окупаемость через подписку |
| SaaS Enterprise | < 18 месяцев | Длинный цикл продаж, но крупный контракт |
| E-commerce | < 3 месяцев | Низкая маржинальность, нужна быстрая оборачиваемость |
| Маркетплейс | < 12 месяцев | Двойной CAC, но высокая частота транзакций |
Золотые правила юнит-экономики
1. LTV / CAC > 3
Это самый известный бенчмарк венчурной индустрии:
| Соотношение | Интерпретация |
|---|---|
| > 5 | Недовкладываетесь в рост — можно агрессивнее |
| 3–5 | Здоровая юнит-экономика — масштабируйтесь |
| 1–3 | Работает, но на грани — ищите оптимизацию |
| < 1 | Теряете деньги на каждом клиенте — не масштабируйте, пока не исправите |
2. Payback < 12 месяцев
Дольше года — бизнес финансирует клиентов, а не наоборот. Особенно критично для стартапов с ограниченным cash runway.
3. Churn < 5% monthly (SaaS)
Выше 5% — вы работаете на привлечение, чтобы компенсировать отток, а не на рост.
4. Считайте раздельно по когортам и каналам
Никогда не усредняйте. Смешанный CAC из «дешёвого» органического трафика и «дорогой» контекстной рекламы создаёт иллюзию, что «в среднем всё нормально», тогда как один канал убыточен. Декомпозируйте:
- По каналам привлечения: контекст, таргет, SEO, партнёры, конференции
- По когортам (cohorts): клиенты января vs февраля vs марта
- По сегментам: SMB vs Enterprise, регион, вертикаль
5. Используйте Gross Profit, а не Revenue в LTV
Самая частая ошибка новичков. Если выручка клиента — 10 000 ₽/мес, а себестоимость оказания услуги — 7 000 ₽, то в LTV идёт только 3 000 ₽ (gross profit), а не 10 000 ₽.
Юнит-экономика для разных бизнес-моделей
Одни и те же принципы работают по-разному в зависимости от модели бизнеса.
| Модель | Юнит | CAC-бенчмарк | LTV-бенчмарк | Ключевой нюанс |
|---|---|---|---|---|
| SaaS B2B | Платящий аккаунт | < 30% LTV | LTV/CAC > 3 | MRR главнее разового дохода. Учитывайте expansion revenue (upsell) |
| E-commerce | Первый заказ | < 15% от первого чека | 2–3 покупки минимум | Repeat Purchase Rate — главная метрика после первой покупки |
| Маркетплейс | Транзакция (или активный пользователь) | CAC для ОБЕИХ сторон | Take rate × GMV на пользователя | Ликвидность — настоящая метрика. Если нет сделок, юнит-экономика не имеет смысла |
| B2C-подписка | Платящий подписчик | < 25% годового LTV | Annual retention > 70% | Учитывайте контент-затраты на пользователя (они растут с базой) |
| B2B-услуги | Контракт | < 20% контракта | LTV/CAC > 2 | Учитывайте утилизацию команды; бенчмарки ниже из-за высокой маржи |
| Freemium-мобилка | Установивший пользователь | < $2 за установку | LTV $5–10 | Конверсия в платящих — критический рычаг. ARPU ≠ ARPPU |
SaaS: что ещё учесть
- Expansion Revenue. Клиенты не просто платят — они докупают места, модули, функции. Учитывайте это в LTV.
- NPS и рефералы. Сарафанное радио снижает «эффективный» CAC — клиент сам приводит клиента.
E-commerce: специфика
- Первый заказ ≠ бизнес. Клиент должен сделать 2–4 покупки, чтобы окупить CAC. Если repeat rate < 20% — юнит-экономика не сойдётся никогда.
- Возвраты. Средний return rate в fashion — 20–40%. Это напрямую съедает маржинальность.
Маркетплейс: двойная сложность
Маркетплейс привлекает две стороны:
| Сторона | CAC | LTV |
|---|---|---|
| Покупатели | Реклама, рефералы | Частота покупок × средний чек × take rate |
| Продавцы | Прямые продажи, онбординг | GMV продавца × take rate × удержание |
Настоящая метрика маркетплейса — ликвидность: процент заявок, которые находят исполнителя. Если ликвидность < 30%, юнит-экономика не работает независимо от CAC и LTV.
Типичные ошибки при расчёте
1. Только рекламный бюджет в CAC
Ошибка: считают только расходы на Яндекс.Директ и Google Ads, забывая:
- Зарплаты SDR и sales-менеджеров
- CRM (AmoCRM, HubSpot — от 15 000 ₽/мес)
- Инструменты: коллтрекинг, сквозная аналитика, Roistat
- Онбординг: welcome-звонки, настройка, обучение клиента
- Командировки, выставки, сувенирка
Полный CAC часто в 1.5–2 раза выше, чем «рекламный» CAC.
2. Revenue вместо Gross Profit в LTV
Ошибка ставить в формулу LTV всю выручку (revenue), а не валовую прибыль (gross profit):
$$LTV\text{ (ошибка)} = ARPU \times \text{Lifetime}$$
$$LTV\text{ (правильно)} = ARPU \times \text{Lifetime} \times \text{Gross Margin \%}$$
Разница может быть кратной: для SaaS с маржинальностью 80% — не критично, для e-commerce с маржинальностью 25% — принципиально.
3. Смешанные когорты
Усреднённая юнит-экономика по всем клиентам скрывает проблемы конкретных каналов и периодов:
- Клиенты из SEO могут иметь LTV/CAC = 8, а из платного трафика — 0.8
- Когорта января может показывать отличный retention, а когорта марта — массовый отток после изменения онбординга
Правило: считайте и визуализируйте юнит-экономику по каждой когорте отдельно. Только так вы увидите тренды.
4. Игнорирование стоимости денег во времени
Для бизнесов с длинным циклом окупаемости (B2B Enterprise, контракты на 2–3 года) $1 через год стоит меньше, чем $1 сегодня. Используйте дисконтированный LTV:
$$LTV_{disc} = \sum_{t=1}^{n} \frac{ARPU \times \text{Gross Margin \%}}{(1 + r)^t}$$
где ( r ) — ставка дисконтирования (обычно 10–20% годовых).
5. LTV = ARPU / Churn — упрощение
Формула LTV = ARPU / Churn работает только для зрелого бизнеса с постоянным оттоком и без роста ARPU. Для растущего стартапа она занижает LTV, потому что не учитывает expansion revenue и снижение churn со временем.
6. Игнорирование возвратов и рефандов
В e-commerce и подписках возвраты могут составлять 10–25%. Если вы не вычитаете их из LTV, картина будет неоправданно оптимистичной.
Шаблон расчёта в Google Sheets
Готовый шаблон юнит-экономики избавляет от необходимости каждый раз пересчитывать формулы вручную. Структура, которую мы рекомендуем, состоит из пяти вкладок:
Вкладка 1: Inputs (входные данные)
Сюда вы вносите сырые метрики бизнеса — всё остальное считается автоматически.
| Параметр | Пример значения | Откуда взять |
|---|---|---|
| ARPU (мес) | 5 000 ₽ | Билдинг / аналитика |
| Gross Margin % | 80% | P&L: (Revenue − COGS) / Revenue |
| Monthly Churn % | 5% | Аналитика по оттоку |
| CAC — Контекст | 15 000 ₽ | Рекламный кабинет / сквозная аналитика |
| CAC — SEO | 8 000 ₽ | Расходы на SEO / органические конверсии |
| CAC — Партнёры | 12 000 ₽ | CPA по партнёрской программе |
| Средний Lifetime (мес) | 20 | 1 / Churn Rate |
Вкладка 2: Когорты (Cohort Analysis)
Таблица удержания по месяцам: каждая строка — когорта (месяц привлечения), каждый столбец — месяц жизни.
| Когорта | Новые | M1 | M2 | M3 | M4 | ... | M12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Янв 2026 | 100 | 95 | 88 | 82 | 78 | ... | 55 |
| Фев 2026 | 120 | 112 | 103 | 97 | ... | ... | ... |
| Март 2026 | 90 | 85 | 79 | ... | ... | ... | ... |
Как читать: из 100 клиентов января до 12-го месяца дожили 55 → годовой retention = 55%.
Формула retention для месяца N: = M_N / Новые. Эта же таблица даёт вам накопленный revenue: Retention × Новые × ARPU × Gross Margin %.
Вкладка 3: LTV-расчёт
| Параметр | Формула | Значение |
|---|---|---|
| ARPU (мес) | =Inputs!B2 | 5 000 ₽ |
| Gross Profit / мес | =ARPU × Gross_margin | 4 000 ₽ |
| Avg Lifetime (мес) | =1 / Churn | 20 мес |
| LTV (простой) | =Gross_Profit × Avg_Lifetime | 80 000 ₽ |
| LTV (дисконт., r=15%) | =NPV расчёт | ~68 000 ₽ |
| CAC (средневзвешенный) | См. вкладку CAC | 12 000 ₽ |
| LTV / CAC | =LTV / CAC | 6.67 |
Вкладка 4: CAC по каналам
| Канал | Расходы, ₽ | Конверсии | CAC | Доля клиентов | LTV/CAC |
|---|---|---|---|---|---|
| Контекст | 600 000 | 40 | 15 000 | 33% | 5.3 |
| SEO | 240 000 | 30 | 8 000 | 25% | 10.0 |
| Партнёры | 360 000 | 30 | 12 000 | 25% | 6.7 |
| Выставки | 400 000 | 20 | 20 000 | 17% | 4.0 |
| Итого | 1 600 000 | 120 | 13 333 | 100% | 6.0 |
Вывод из таблицы: выставки дают самый дорогой CAC, но если это Enterprise-клиенты с ARPU в 3× выше среднего — канал может быть оправдан. Считайте LTV/CAC тоже по каналам.
Вкладка 5: Дашборд
Сводная картина на одном экране:
| Метрика | Значение | Статус |
|---|---|---|
| LTV / CAC | 6.0 | 🟢 Отлично (>3) |
| Payback (мес) | 3.3 | 🟢 Хорошо (<12) |
| Gross Profit / User | 4 000 ₽/мес | — |
| CAC (blended) | 13 333 ₽ | — |
| Monthly Churn | 5% | 🟡 Допустимо |
| Безубыточность (мес) | 3–4 | 🟢 |
Дополнительно на дашборд стоит вывести:
- График LTV/CAC по месяцам (тренд)
- Воронку конверсии лид → клиент
- Сравнение плановых и фактических метрик
Инструменты на txtly.ru для расчёта юнит-экономики
Теория становится полезной только в момент применения. На txtly.ru есть несколько бесплатных калькуляторов, которые автоматизируют расчёты:
- Калькулятор юнит-экономики — основной инструмент: вводите ARPU, CAC, churn, маржинальность и сразу видите LTV, LTV/CAC, payback и рекомендации
- ROI-калькулятор — окупаемость инвестиций в привлечение: сколько вы заработаете на каждый вложенный рубль
- Калькулятор маржинальности — расчёт gross margin на юнит: себестоимость, наценка, маржа, скидки
- Калькулятор НДС — быстрое приведение цен с налогами и без: актуально для B2B vs B2C расчётов
- Бизнес-модель Canvas — интерактивный шаблон Canvas Остервальдера: юнит-экономика в контексте всей бизнес-модели
Все калькуляторы работают прямо в браузере, без регистрации, и дают результат мгновенно.
Как начать: пошаговый план на сегодня
- Определите юнит для вашего бизнеса (клиент? заказ? транзакция?)
- Посчитайте CAC по каждому каналу привлечения за последние 3–6 месяцев — полный, со всеми расходами
- Посчитайте ARPU и Gross Margin — из биллинга и P&L
- Оцените churn — customer churn и revenue churn за последние 6 месяцев
- Сведите в таблицу по шаблону выше (или скопируйте наш Google Sheets-шаблон)
- Посчитайте LTV/CAC — если < 1, остановите платные каналы и разберитесь с продуктом
- Настройте когортный анализ — как минимум раз в месяц обновляйте таблицу удержания
- Проверьте на калькуляторе — калькулятор юнит-экономики на txtly.ru покажет, где вы сейчас
Связанные статьи на сайте
- Финансовый менеджмент для нефинансистов — база финансовой грамотности: P&L, Cash Flow, баланс
- Воронка продаж: этапы и метрики — CAC как метрика верхней части воронки: от лида до клиента
- Бизнес-модель: Canvas Остервальдера — контекст юнит-экономики: как она вписывается в общую модель
- Ценообразование: принципы и стратегии — связь цены и LTV: как ценовые решения влияют на юнит-экономику
- Бизнес-план: структура и шаблоны — куда вставить юнит-экономику в документе для инвесторов
- Принятие решений в условиях неопределённости — что делать, когда точных цифр ещё нет