Python
Кеширование: паттерны, стратегии и реализации
Полный инженерный гайд по кешированию — паттерны (Cache-Aside, Read-Through, Write-Behind), стратегии инвалидации, Redis, HTTP-кеширование. Как быстро подключить кеш в Python, Go, на уровне архитектуры.
Data Science на Python: инструменты, стек и roadmap
Полный обзор инструментов Data Science на Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn. С чего начать анализ данных и машинное обучение.
Scikit-learn: шпаргалка по машинному обучению на Python
Шпаргалка по Scikit-learn — создание моделей, пайплайны, оценка качества, подбор гиперпараметров. Примеры кода для классификации, регрессии и кластеризации.
Шпаргалка по Django: модели, views, ORM, админка
Полная шпаргалка по Django: модели и ORM, views и шаблоны, формы, админка, маршруты, middleware, сигналы, статика, транзакции, REST API. От простого к сложному.
Шпаргалка по FastAPI: REST API, Pydantic, асинхронность
Полная шпаргалка по FastAPI: маршруты, Pydantic-модели, валидация, зависимости, middleware, CORS, фоновые задачи, WebSocket, тестирование. От простого к сложному.
Шпаргалка по Jinja2: шаблонизатор Python
Полная шпаргалка по Jinja2: синтаксис, переменные, фильтры, управляющие конструкции, наследование, макросы, кастомные фильтры. От простого к сложному.
Шпаргалка по Matplotlib: графики от простых до публикационных
Полная шпаргалка по Matplotlib: pyplot и OO-API, все типы графиков, subplots, стили, аннотации, 3D, анимация, сохранение. От простого к сложному.
Шпаргалка по NumPy: массивы, операции, линейная алгебра
Полная шпаргалка по NumPy: создание массивов, индексация, broadcasting, линейная алгебра, статистика, векторизация, einsum. С примерами от простого к сложному.
Шпаргалка по Pandas: DataFrame, groupby, временные ряды
Полная шпаргалка по Pandas: загрузка данных, индексация, фильтрация, groupby, pivot, временные ряды, merge, apply, визуализация. От простого к сложному.
Шпаргалка по Python: от основ до профи
Полная шпаргалка по Python: синтаксис, коллекции, даты, файлы, память, itertools, ООП, исключения, декораторы, итераторы, регулярные выражения. С примерами от простого к сложному.
Шпаргалка по параллелизму в Python: потоки, процессы, asyncio
Полная шпаргалка по параллелизму в Python: threading, multiprocessing, asyncio. GIL, примитивы синхронизации, пулы, конкурентные паттерны. От простого к сложному.
Шпаргалка по Seaborn: статистическая визуализация
Полная шпаргалка по Seaborn: распределения, категориальные, реляционные графики, heatmap, FacetGrid, PairGrid, кастомные палитры, публикационные графики. От простого к сложному.
Шпаргалка по SQLAlchemy: ORM, сессии, запросы, миграции
Полная шпаргалка по SQLAlchemy 2.0+: модели и типы колонок, отношения, сессии, CRUD, запросы, joins, eager loading, оконные функции, Alembic-миграции. От простого к сложному.
Шпаргалка по uv: пакетный менеджер Python на Rust
Полная шпаргалка по uv: управление проектами, зависимостями, Python-версиями, uv tool, uv build, uv pip, скрипты, деплой, CI/CD. 10-100x быстрее pip, заменяет pip/venv/poetry/pipx/pyenv.